配合介绍 Service Introduction

收集多中心健康管理、及HIS体系中高血压、糖尿病等重大慢病数据，建立慢病大数据库，应用高风险药物的风险定量识别方法与手段，以及利用大数据挖掘和分析方法，建立基于遗传、临床用药特征、生物标志物等因素的常用高风险药物的大数据决策配合体系和预警模型；同时开发MedRank多层排序算法，并且建立了基于大数据的高血压管理智能决策体系。体系包括文献指南及专著及临床数据三者结合的大数据和知识库Hadoop分布式存储中心的数据应用中心；解决了基于数据和知识库驱动的提醒、预警、推送的决策配合，实现了相似病例搜索、疾病预测、风险评估、治疗推荐、健康指导。

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